Technology
StormGeo将Bearing AI纳入其合作伙伴网络以推进通过 AI 技术赋能航程优化
StormGeo 的航程优化服务(Voyage Optimization Service)将集成 Bearing AI 先进的船舶性能模型,以提供更精确的燃料消耗预测、高效的航线规划和减少排放。
奥斯陆的 StormGeo 是全球领先的气象情报和决策支持解决方案提供商,在周四(6 月 12 日),该公司宣布其已与人工智能船舶性能建模领域的先驱 Bearing AI 建立战略合作伙伴关系。
同时,此次合作标志着航运效率的显著提升,将让 StormGeo 数十年的航次优化经验与 Bearing AI 先进的机器学习能力进行完美结合。
通过此次合作,StormGeo 的航次优化服务(Voyage Optimization Service)将集成 Bearing AI 先进的船舶性能模型,以提供更精确的燃料消耗预测、更高效的航线规划,以及进一步减少排放。
StormGeo 航运高级副总裁 Petter Andersen 表示:“我们与 Bearing AI 的合作开启了航次优化的新篇章。”
“通过将以人工智能驱动的船舶性能模型集成到我们值得信赖的框架中,我们得以实现两全其美的方案,让StormGeo成熟的航运专业知识和悠久的气象智能经验与 Bearing AI 的自适应技术进行结合。最终,我们将为寻求优化航线、提高燃料效率和确保合规性的航运公司提供卓越的解决方案。”
此前,StormGeo 的航次优化服务已经为海运运营商提供了基于实时天气、海洋条件和燃料效率模型的智能航线规划。而在引入 Bearing AI 的模型后,船东和运营商将可以期待以下特点:
- 航线规划优化——更高的数据准确性,可以动态调整航线,以实现最安全、最省油的航次和更精确的预计到达时间 (ETA) 预测。
- 提高燃料效率——人工智能模型与 StormGeo 的技术和专业预测知识相得益彰,而能够进一步改进燃料消耗预测。
- 降低碳排放——通过精确的建模支持遵守包括 CII 和 EEXI 在内的国际海事组织 (IMO) 规范,以帮助企业实现可持续发展目标。
Bearing AI 首席执行官 Dylan Keil 表示:“我们很高兴能与 StormGeo开展合作为航运公司提供面向未来的解决方案,以最大限度地提高盈利能力和可持续性。”
“其中,我们的人工智能解决方案能将来自不同来源的数据与适应性强的机器学习技术相结合,以构建能够预测船舶在各种运行条件下的性能模型,并与 StormGeo 的性能模型实现互利互补。同时,StormGeo 的全球影响力、对技术创新的投入以及值得信赖的良好声誉,都是其成为我们理想技术合作伙伴的原因。”
总括而言,此次合作顺应了行业数字化转型趋势,并同时也巩固了 StormGeo 作为航海智能领域值得信赖、具前瞻性合作伙伴的地位。
图片来源:StormGeo
发布日期:2025 年 6 月 13 日
瓦锡兰集团(Wärtsilä)周三(12月17日)宣布将为巴西运营商AMAGGI建造的两艘新型推拖船提供主机。
两艘船目前在巴西马瑙斯(Manaus)的贝科纳尔(Beconal)船厂建造中,其设计注重于实现低碳运营。其中,这些主机都能使用生物柴油,而这一特性,也是促成签订此次合同的关键因素。同时,瓦锡兰是于2025年第四季度收到这批订单。
AMAGGI物流与运营总监Claudinei Zenatti 表示:“瓦锡兰主机的燃料灵活性将使这两艘新型推拖船能够使用环境可持续的生物燃料运营。而通过使用生物柴油,这些主机将有望降低温室气体排放总量,并因此在与我们公司的环保承诺保持一致之际,也有助于实现更广泛的更可持续内河运输目标。”
每艘船将配备两台瓦锡兰20型主机,并搭载瓦锡兰数据采集单元(Wärtsilä Data Collection Unit,简称WDCU)。同时,这些发动机可使用柴油或生物柴油作为燃料,总功率输出为2100千瓦,并将使每艘船得以推动多达20艘驳船,在亚马逊内河航道系统上运输总计32000吨的谷物。目前,瓦锡兰的设备已计划于2026年8月开始交付给船厂。
瓦锡兰海事(Wärtsilä Marine)拉丁美洲新造船销售经理Genil Mazza 解释:“AMAGGI是首家完全使用生物柴油的推拖船运营商,与我们共同致力于推进航运脱碳的承诺相一致。同时,瓦锡兰数据采集单元(WDCU)将能够对发动机进行精确监控,以提高性能可靠性并延长检修周期。”
AMAGGI运营着一支由212艘驳船和推拖船组成的内河船队。同时,瓦锡兰与AMAGGI有着长期的合作伙伴关系,双方已合作超过30年,将继续致力于在巴西推进可持续、高效的内河运输解决方案。
图片来源:瓦锡兰
发布日期:2025年12月24日
Alternative Fuels
曼彻斯特大学研究人员利用人工智能预测船用燃料价格
MarineFuelAI系统结合历史燃料数据、经济指标和港口特定变量,可预测全球多个港口不同等级船用燃料的价格,且最长可提前60天进行预测。
曼彻斯特大学(University of Manchester)周二(12月23日)宣布其研究人员正在利用人工智能预测船舶燃料价格,以帮助航运业优化燃料加注策略,提升全球贸易韧性。
船用燃料是航运公司最大的成本之一,并通常占船舶运营费用的一半以上。由于燃料价格每日都在浮动,且不同港口的价格也存在差异,因此,即使是微小的计算失误,也可能将决定盈利能力的成败。
当下,由曼彻斯特商学院的Dr Arijit De领导的这项研究,正利用先进的人工智能技术来厘清这一动荡的市场。其中,他们的MarineFuelAI系统结合了历史船用燃料数据、经济指标和港口特定变量,可以提前60天预测多个全球港口不同等级船用燃料的价格。
同时,这项技术并非仅仅是进行数字运算。其中,通过可解释人工智能技术的增强,它能够揭示船用燃料价格波动背后的潜在驱动因素,并涵盖区域需求变化以至诸如俄乌冲突等的地缘政治事件。
预计,这些量身定制、基于航线的预测能够显著增强航运公司在燃料加注决策方面的信心。
Dr Arijit De解释:“这种方法能够清晰预测未来的船用燃料价格,降低加注成本,并帮助全球航运业在不确定性中稳步前行,朝着更高效、更具韧性、面向未来的行业迈进。”
通过降低风险和成本,提高运营效率,MarineFuelAI 可以帮助海事行业应对船用燃料价格波动,并同时助力构建更可持续的全球航运业。
图片来源:Unsplash 的 Venti Views
发布日期:2025 年 12 月 24 日
Bunker Fuel
Global Fuel Supply通过购入首艘加注船转向自拥有运营
该船将在迪拜的干船坞进行一系列升级改造,包括安装质量流量计(MFM)系统,并将成为安哥拉首艘配备MFM的加注船。
Global Fuel Supply(GFS)于周四(12月18日)宣布已购入其首艘自拥有油轮,并标志着该公司将从租船运营模式正式转型为船东运营模式,而达成了有意义的里程碑。
此前,GFS一直通过租用船舶开展业务,并包括租用燃料补给船“RLO Explorer”。
而现在,拥有专属油轮将增强运营控制力和灵活性,以更好地履行公司对燃料和船舶能源市场的长期承诺,尤其当GFS已拥有稳固的业务基础和活跃于西非地区的燃料补给业务。
该船目前名为“MV Atticus”,并已计划更名为“MV Blue Alliance”。而在以GFS名义投入运营之前,该船将在迪拜干船坞进行一系列技术升级。
其中,计划中的升级项目,包括安装质量流量计(MFM),以让该船成为安哥拉(Angola)首艘配备MFM的燃料补给船。其中,该装置旨在支持精确的燃料计量,并根据新兴的行业标准提高透明度。
此外,该船也将配备符合国际环境法规的压载水处理系统。并且,干船坞改造计划将涵盖一般技术与安全相关工作,以助力确保该船能够在 GFS 的运营框架内长期服务。
Global Fuel Supply 首席运营官兼创始人Bijan Shahbaz表示:“这对我们公司来说是一个无比自豪的时刻。”
“成为船东一直是我们的长期愿景之一,因此,此次完成收购标志着我们在 2025 年即将结束之际,已为下一阶段的增长做好准备,是一个重要的里程碑。”
从商业角度而论,此次收购体现了该公司在整个价值链上的全面平台加强。
Global Fuel Supply 首席商务官兼创始人Lamin Bara表示:“就商业价值而言,收购这艘船是一个重要的里程碑,并且,其背后真正的成就,在于我们一路走来的历程。”
“这一回,我们建立了新的合作伙伴关系,并通过定义我们未来的发展方式加强了运营基础。其中,最值得一提的,就是我们公司的团队,因为,使这一切成为可能的是他们的奉献精神、专业知识以及对我们使命的坚定信念。一直以来,成为船东都是我们长期愿景的一部分,而能够以如此专业的态度和团结一致的方式实现这一目标,也让这一刻更加意义非凡。”
在干船坞工程完成后,该船将从阿联酋开展首航,向目的地——罗安达(Luanda)前进。
同时,此次航行标志着该船正式加入GFS旗下船队,成为其运营船队的一员,是该公司在西非地区巩固现有业务的重要一步。
船舶规格
- 船舶名称:MV Atticus(拟更名为“MV Blue Alliance”)
- IMO编号:9471173
- 总长(LOA):115米
- 垂线间长(LBP):109米
- 船宽:17.60米
- 载重吨:7,695吨
- 总吨位:4,599
- 建造年份:2008
相关文章: Global Fuel Supply在西非启动实物船燃供应业务
图片来源:Global Fuel Supply
发布日期:2025年12月19日
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